数据Lakehouse

数据湖屋是一个数据解决方案概念,它将数据仓库的元素与数据湖的元素结合起来. 数据湖屋实现了数据仓库对数据湖的数据结构和管理功能, 对于数据存储来说,哪一种成本更低. 数据湖屋对数据科学家很有用,因为它们能够实现机器学习和商业智能.

 

数据湖屋特点:

作为数据仓库和数据湖的组合, 数据湖屋体现了两种数据平台的特点:

 

  • 数据的并发读写
  • 数据治理机制的模式支持
  • 直接访问源数据
  • 存储和计算资源分离
  • 标准化的存储格式
  • 支持结构化和半结构化数据类型,包括物联网数据
  • 端到端流

数据湖屋的优势:

从非结构化数据(文本)中获得智能的能力, 图片, video, 音频)使得处理这些类型的数据对业务至关重要. 传统上, 虽然, 数据仓库没有针对这些非结构化数据类型进行优化, 使得同时管理多个系统成为必要——一个数据湖, 几个数据仓库, 和其他专业系统. 维护各种系统的成本可能很高,甚至会延迟您及时访问数据的能力.

 

与多解决方案系统相比,单个数据湖库有几个优势,包括:

  • 更少的时间和精力管理
  • 简化模式和数据治理
  • 减少数据移动和冗余
  • 直接访问分析工具的数据
  • 有效的数据存储

数据湖屋vs数据仓库vs数据湖:

许多企业独立于他们的数据湖来操作他们的数据仓库, 利用数据仓库获得有价值的业务见解,并使用数据湖进行存储和数据科学. 一些企业将他们的数据湖和数据仓库结合在一个单一的数据平台上——数据仓库与他们的数据湖并行工作,或者数据仓库嵌入到他们的数据湖中——为商业智能和数据科学提供数据. 一些企业甚至将数据集市添加到他们的数据存储栈中.

 

另一方面,数据湖屋作为数据仓库和数据湖的单一平台.

STG提供以下数据湖屋服务:

  • 咨询 & 评价:策略 & 咨询,咨询服务,评估 & 数据湖屋实施讲习班
  • 数据湖实施服务
  • 操作:自动对盘及成交系统服务

 

 

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